01 — MODÉLISATION
Modélisation prédictive
Modèles d'apprentissage profond formés sur des séries historiques et des données de commandes de livres, calibrés pour estimer les probabilités de mouvement des prix dans différentes fenêtres temporelles.
Plateforme de renseignement financier
Zavavo Ferino traite des millions de points de données de marché par seconde et les convertit en signaux d'entrée et de sortie basés sur des statistiques. Les traders peuvent également reproduire, via le copy-trading, les stratégies d'IA présentant les meilleures performances vérifiées au sein de la plateforme.
Le tableau de bord visualise simultanément les corrélations entre des milliers d'actifs, mettant en évidence les anomalies de prix et les niveaux de confiance statistique pour chaque signal généré par le modèle.
Le défi du marché
Les marchés d'aujourd'hui génèrent des microvariations de prix à intervalles de quelques millisecondes. Un analyste humain, quel que soit son niveau de préparation, a besoin de quelques secondes ou heures pour interpréter un volume comparable d'informations, et ce retard se traduit par des opportunités manquées ou des entrées tardives.
Moteur d'intelligence artificielle
Chaque composante fonctionne de manière indépendante et auditable, ce qui permet d'examiner sa contribution à une recommandation finale.
01 — MODÉLISATION
Modèles d'apprentissage profond formés sur des séries historiques et des données de commandes de livres, calibrés pour estimer les probabilités de mouvement des prix dans différentes fenêtres temporelles.
02 — ARBITRAGE
Comparaison continue entre les actifs corrélés pour identifier les divergences de prix temporaires, avec des limites d'exposition configurables par l'utilisateur avant toute exécution.
03 — INFRASTRUCTURES
Traitement distribué avec une latence ultra-faible entre l'ingestion de données et la génération de signaux, conçu pour maintenir les performances sous les volumes de pointe du marché.
Méthodologie
Chaque étape est enregistrée, de sorte que le raisonnement derrière un signal peut être revu à tout moment.
Les données de marché, la profondeur des commandes et les variables macroéconomiques sont collectées à partir de sources standardisées, avec des horodatages synchronisés pour éviter les décalages entre les séries.
Le moteur évalue les modèles historiques et les conditions actuelles, générant un score de confiance pour chaque signal ainsi que les variables qui ont le plus influencé le résultat.
La recommandation est présentée avec sa justification statistique et le niveau de risque associé, laissant la décision finale d'exécution ou non entre les mains de l'utilisateur.
Cas d'utilisation
Les paramètres varient en fonction de l'horizon temporel et de la tolérance au risque de l'utilisateur.
Le modèle identifie les anomalies de volume et les microtendances dans des fenêtres infimes, identifiant les points d'entrée et de sortie avec un niveau de confiance explicite pour chaque transaction.
Pour les équipes gérant des portefeuilles plus importants, le système calcule l’exposition globale par actif et par secteur, en signalant les concentrations qui dépassent les limites définies en interne.
Le moteur compare l'allocation actuelle aux objectifs définis par l'utilisateur et suggère des ajustements progressifs qui minimisent l'impact budgétaire et les coûts de transaction.
Foire aux questions
Les données sont stockées cryptées au repos et en transit à l'aide de protocoles standard de l'industrie. L'accès aux identifiants de connexion avec les courtiers est géré via des jetons d'autorisation limités, révocables à tout moment depuis le compte de l'utilisateur.
Zavavo Ferino s'intègre via API avec des fournisseurs qui exposent des interfaces de trading standard du marché. La compatibilité exacte dépend du courtier et peut être vérifiée avant d'activer toute exécution automatique.
Les résultats des backtests sont calculés sur des données historiques segmentées par périodes hors échantillon, afin de réduire le surajustement. La taille de l'échantillon et l'intervalle de confiance associé à chaque mesure rapportée sont toujours indiqués.